आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर विचार: दोस्त या दुश्मन

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अपनी जीत के लिए सुर्खियों में रहा है, और AI में कुछ बेहतरीन दिमागों सहित कई लोगों द्वारा व्यक्त किए जाने की भी आशंका है।
• AI के बारे में कई प्रमुख AI विशेषज्ञ और विचारक विभिन्न सतर्क संदेशों का हिस्सा रहे हैं।
• इसे जानने वाले कई लोगों में AI को लेकर गहरी चिंता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

• आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) उस बुद्धि को संदर्भित करता है जो सीमित या संकीर्ण नहीं है। इसे मानव "सामान्य ज्ञान" के रूप में सोचें, लेकिन एआई सिस्टम में अनुपस्थित है।
• सामान्य ज्ञान एक मानव को जीवन के जोखिम की स्थिति में अपना जीवन बचाने में मदद करेगा जबकि एक रोबोट अविचलित रह सकता है।
• एजीआई के निर्माण की दिशा में अभी तक कोई विश्वसनीय प्रयास नहीं हुए हैं।
• कई विशेषज्ञों का मानना है कि AGI को किसी मशीन द्वारा कभी हासिल नहीं किया जा सकता है; दूसरों का मानना है कि यह सुदूर भविष्य में हो सकता है।

उपयोग के क्षेत्र, सीमाएं और AGI

• AI सिस्टम विशिष्ट या "संकीर्ण" कार्यों पर अलौकिक प्रदर्शन प्रदर्शित करने में सक्षम हैं, जिसने इसे शतरंज जैसे खेल के क्षेत्र में और प्रोटीन तह के लिए जैव रसायन में भी समाचारों में बनाया है।
• AI सिस्टम के प्रदर्शन और उपयोगिता में सुधार होता है क्योंकि कार्य संकुचित हो जाता है, जिससे वे मनुष्यों के लिए मूल्यवान सहायक बन जाते हैं। वाक् पहचान, अनुवाद, और यहां तक कि फोटोग्राफ जैसी सामान्य वस्तुओं की पहचान करना, कुछ ऐसे कार्य हैं जिनसे आज AI सिस्टम निपटते हैं, यहां तक कि कुछ उदाहरणों में मानव प्रदर्शन से भी आगे निकल जाते हैं।
• उनका प्रदर्शन और उपयोगिता अधिक "सामान्य" या खराब परिभाषित कार्यों पर घटती है। वे मनुष्यों के सामान्य ज्ञान के आधार पर परिस्थितियों में अनुमानों को एकीकृत करने में कमजोर हैं।

चैटजीपीटी - AI टूल

• ChatGPT एक जनरेटिव AI टूल है जो टेक्स्ट जेनरेट करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का उपयोग करता है।
• LLM बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क हैं जो एक सांख्यिकीय "मॉडल" बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डिजिटल टेक्स्ट को ग्रहण करते हैं।
• कई LLM Google, मेटा, अमेज़ॅन और अन्य द्वारा बनाए गए हैं।
• त्रुटिहीन पैराग्राफ बनाने में ChatGPT की शानदार सफलता ने दुनिया का ध्यान खींचा। लेखन अब इसे आउटसोर्स किया जा सकता है।
• कुछ विशेषज्ञों ने GPT-4 में "AGI की चिंगारी" भी देखी; निकट भविष्य में AGI एक बड़े LLM से उभर सकता है।
• मशीनें आज हर शारीरिक कार्य में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करती हैं और AGI कई बौद्धिक या मानसिक कार्यों में मनुष्यों को बेहतर बनाने के लिए AI "मशीनों" का नेतृत्व कर सकता है।
• मनुष्यों को गुलाम बनाने वाली अति-बुद्धिमान मशीनों के धूमिल परिदृश्यों की कल्पना की गई है। एजीआई सिस्टम विकास के बाहर मनुष्यों द्वारा बनाई गई एक बेहतर प्रजाति हो सकती है।
• AGI वास्तव में एक महत्वपूर्ण विकास होगा जिसके लिए दुनिया को गंभीरता से तैयारी करनी चाहिए।

जोखिम

• सुपरह्यूमन AI : एक सुपर इंटेलिजेंट एआई के इंसानों को गुलाम बनाने का खतरा।
• शक्तिशाली AI वाले दुर्भावनापूर्ण इंसान: AI टूल्स बनाना अपेक्षाकृत आसान है। दुर्भावनापूर्ण इरादे से मिलान किए जाने पर भी संकीर्ण एआई उपकरण गंभीर नुकसान पहुंचा सकते हैं। LLM फर्जी खबरों के रूप में विश्वसनीय असत्य उत्पन्न कर सकते हैं और आत्म-नुकसान के लिए गहरी मानसिक पीड़ा पैदा कर सकते हैं। लोकतांत्रिक चुनावों को प्रभावित करने के लिए जनता की राय में हेरफेर किया जा सकता है। एआई उपकरण सीमाओं और बाधाओं का थोड़ा संज्ञान लेते हुए विश्व स्तर पर काम करते हैं।
• अत्यधिक सक्षम और गूढ़ AI: AI सिस्टम में सुधार जारी रहेगा और इसे मनुष्यों की सहायता के लिए नियोजित किया जाएगा। वे अपने रचनाकारों के बेहतरीन इरादों के बावजूद अनजाने में दूसरों की तुलना में कुछ वर्गों को अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।
• एक और चिंता यह है कि इन तकनीकों को कौन और कैसे विकसित करता है। सबसे हालिया प्रगति विशाल कम्प्यूटेशनल, डेटा और मानव संसाधन वाली कंपनियों में हुई है। ChatGPT को OpenAI द्वारा विकसित किया गया था जो एक गैर-लाभकारी संस्था के रूप में शुरू हुआ और एक लाभकारी इकाई में बदल गया। AI गेम के अन्य खिलाड़ी Google, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और ऐप्पल हैं। कोई प्रभावी सार्वजनिक निरीक्षण वाली व्यावसायिक संस्थाएँ कार्रवाई के केंद्र हैं।

भारत को तैयार रहना चाहिए

• इन मुद्दों पर जागरूकता और बहस भारत में काफी हद तक अनुपस्थित है।
• देश में AI सिस्टम को अपनाना कम है, लेकिन जो इस्तेमाल किए जाते हैं वे ज्यादातर पश्चिम में बने होते हैं।
• हमें भारतीय स्थितियों में उनकी प्रभावकारिता और कमियों के व्यवस्थित मूल्यांकन की आवश्यकता है।
• हमें AI सिस्टम के बड़े पैमाने पर परिनियोजन से पहले नियंत्रण और संतुलन के तंत्र स्थापित करने की AI है।
• AI में सार्वजनिक स्वास्थ्य, कृषि, परिवहन और शासन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में जबरदस्त क्षमता है।
• जैसा कि हम उनमें भारत के लाभों का फायदा उठाते हैं, हमें एआई सिस्टम को हमारे समाज के लिए जिम्मेदार, निष्पक्ष और न्यायपूर्ण बनाने के लिए और अधिक चर्चाओं की आवश्यकता है।
• यूरोपीय संघ AI अधिनियम को लागू करने के कगार पर है जो संभावित जोखिमों के स्तरीकरण के आधार पर नियमों का प्रस्ताव करता है।
• भारत को अपने लिए एक ढांचे की जरूरत है, यह ध्यान में रखते हुए कि अतीत में नियमों को भारी और साथ ही ढीला कर दिया गया है।

निष्कर्ष

• मनुष्य को प्रभावित करने वाली हर चीज को सार्वजनिक निरीक्षण या विनियमन की आवश्यकता होती है।
• AI सिस्टम का व्यक्तियों पर गंभीर, लंबे समय तक चलने वाला नकारात्मक प्रभाव हो सकता है।
• फिर भी, उन्हें बिना किसी निरीक्षण के तुरंत बड़े पैमाने पर तैनात किया जा सकता है।