NDAP नीति-निर्माताओं और शोधकर्ताओं को सरकारी डेटा की क्षमता का दोहन करने में सक्षम बनाता है
- अक्सर इस्तेमाल किया जाने वाला वाक्यांश "डेटा भविष्य की नई सुरक्षा है" लगभग अत्यधिक प्रासंगिक बन गया है। डेटा उत्पन्न करने की दुनिया की क्षमता अब तेजी से बढ़ रही है।
- हर मिनट, सर्वर उपभोक्ता और उद्योग के व्यवहार से लेकर सरकारी कार्यक्रमों के वितरण तक, समाज के सभी पहलुओं पर जानकारी लॉग करते हैं।
- कई मामलों में, भारत सरकार न केवल इस अभियान का नेतृत्व कर रही है बल्कि एक समृद्ध डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को सक्षम करके नई रुपरेखा भी बना रही है।
डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का विवेकपूर्ण उपयोग
- डेटा एकत्र करना और संग्रहीत करना इसकी क्षमता को साकार करने का पहला कदम है।
- एक सुसंगत डेटा पारिस्थितिकी तंत्र, जो डेटा को संसाधित करने, प्रबंधित करने और उपयोग करने के लिए एक रणनीति और उपकरणों का एक सेट है, आवश्यक है।
- भारत सरकार के पैमाने पर, डेटा इकोसिस्टम में सुधार के गहरे सकारात्मक प्रभाव हो सकते हैं।
नेशनल डेटा एंड एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म (NDAP)
- मई 2022 में, NITI Aayog ने नेशनल डेटा एंड एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म (NDAP) नामक एक परिवर्तनकारी ओपन डेटा प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया।
- एनडीएपी उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस और शक्तिशाली एनालिटिक्स के साथ मशीन-पठनीय प्रारूपों में केंद्र और राज्य सरकार की संस्थाओं से मूलभूत डेटासेट प्रदान करता है।
- मंच सरकार भर से विविध डेटासेट को जोड़ने के लिए अत्याधुनिक तरीकों का उपयोग करता है और एक साथ कई प्रकार के डेटा के उपयोग को सक्षम बनाता है।
एनडीएपी के अपेक्षित सकारात्मक परिणाम
- यह स्पष्ट रूप से उन समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो आज सरकारी डेटा के उपयोग को सीमित करते हैं।
- एनडीएपी की डिजाइन प्रक्रिया से पहले विविध डेटा उपयोगकर्ताओं के साथ व्यापक शोध किया गया था ताकि सरकारी डेटा की उनकी मांग, इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के कौशल और ऐसा करने में आने वाली चुनौतियों के बारे में सीखा जा सके।
- सार्वजनिक डेटा को अक्सर ऐसे प्लेटफॉर्म पर संग्रहित किया जाता है जिनका उपयोग करना मुश्किल होता है और ऐसे स्वरूपों में होता है जो विश्लेषण में देरी करते हैं।
- विभिन्न स्रोतों के डेटा एक दूसरे से सम्पर्क में नहीं होते हैं, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता विभिन्न विभागों के डेटा या समय के साथ एकत्रित डेटा की तुलना नहीं कर सकते हैं।
- अंत में, धीमी अद्यतन प्रक्रियाओं और डेटा गुणवत्ता में विसंगतियों के कारण।
- इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, एनडीएपी डिजाइन प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में कठोर उपयोगकर्ता परीक्षण शामिल है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्लेटफॉर्म इन समस्याओं को ठीक से हल करता है।
निष्कर्ष
- भारत सरकार ने साक्ष्य-आधारित नीति-निर्माण और कार्यान्वयन को अपनाया है। हालाँकि, इस तरह के लक्ष्य को केवल राज्यों के सक्रिय सहयोग से ही पूरा किया जा सकता है।
- एनडीएपी को नीति आयोग के राज्य सहायता मिशन का अभिन्न अंग बनाया गया है।
- इसकी सार्वजनिक पहुंच ने राज्यों, मंत्रालयों और भारत के डेटा समुदाय सहित सभी को मंच के मौजूदा डेटासेट और क्षमता में सुधार, विस्तार और अद्यतन करने में मदद करके एनडीएपी का समर्थन करने का अवसर प्रदान किया है।
- यह आने वाले सरकारी अधिकारियों को उनकी पहली फील्ड जॉब से डेटा-संचालित निर्णय लेने की मानसिकता विकसित करने में भी सक्षम करेगा। साथ में, हम एनडीएपी को एक खुला डेटा प्लेटफॉर्म बना सकते हैं जो डेटा-संचालित शासन को सुविधाजनक बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है