वैश्विक कंपनियां लागत कम करने के लिए बड़े AI मॉडल अपना रही हैं
वैश्विक स्तर पर उद्यम लार्ज एक्शन मॉडल (LAM) अपना रहे हैं जो लागत में कटौती के लिए जटिल लक्ष्यों को समझते हैं।
मुख्य बिंदु:
- LAM उन्नत AI मॉडल हैं। ये ChatGPT की तरह टेक्स्ट बनाने और व्याख्या करने से आगे बढ़कर, वास्तविक दुनिया में एप्लिकेशन और डिवाइस के साथ बातचीत करने वाले कार्य कर सकते हैं।
- ये एंड-टू-एंड वेकेशन प्लानिंग, जॉब एप्लीकेशन ऑटोमेशन, इन्वेस्टमेंट पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइजेशन और पर्सनलाइज्ड सोशल मीडिया कंटेंट क्रिएशन जैसे जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से संभाल सकते हैं, जबकि वे लगातार सीखते रहते हैं और यूजर की प्राथमिकताओं के अनुसार ढलते रहते हैं।
- इससे LAMs के साथ दावों की प्रक्रिया को स्वचालित करके अमेरिकी बीमा फर्मों में महत्वपूर्ण श्रम लागत में कटौती करने में मदद मिली है।
- इसके अलावा, अत्यंत शक्तिशाली भाषा मॉडल अब मल्टीमॉडल (भाषण, वीडियो, पाठ) इनपुट और न्यूरो-सिम्बोलिक AI से आशय को गहराई से समझ सकते हैं, ताकि उपयोगकर्ता इंटरफेस को मानव की तरह नेविगेट किया जा सके।
- इसे API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) और IoT डिवाइस के प्रसार, ऑटोमेशन की मांग, बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति के साथ मिलाएँ, यह सब AI एजेंटों की इस अगली पीढ़ी के लिए एक आदर्श वातावरण बनाता है।
भविष्य में LAM
- आने वाले वर्षों में LAMs व्यवसायों के लिए SAAS एप्लिकेशन या हाइपरस्केलर क्लाउड सक्षमता की तरह ही अभिन्न और सामान्य हो सकते हैं।
- LAMs संभवतः मनुष्यों द्वारा वर्तमान में किए जाने वाले कई ज्ञान कार्य कार्यों को स्वचालित करेंगे, इसलिए इस अर्थ में, वे कुछ भूमिकाओं को विस्थापित कर सकते हैं।
- हालाँकि, AI के साथ अन्य चीजों की तरह, वे नई क्षमताओं को सक्षम करके और मनुष्यों को उच्च-स्तरीय, रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देकर, प्रतिस्थापित करने की तुलना में अधिक नौकरियाँ पैदा करने की संभावना रखते हैं।
- उभरती हुई भूमिकाएं LAMs को सहयोग प्रदान करेंगी, जिनमें प्रशिक्षण, निरीक्षण और मॉडल कार्यों की व्याख्या करना शामिल है।
- LAMs के विकास में पारदर्शिता, निष्पक्षता और सुरक्षा पर जोर दिया जाना चाहिए, साथ ही पक्षपात और दुरुपयोग के लिए कठोर परीक्षण और स्पष्ट जवाबदेही होनी चाहिए।
- कार्य के प्रकारों में बदलाव के लिए सक्रिय रूप से पुनः कौशलीकरण और नौकरी परिवर्तन की योजना बनाने की आवश्यकता होगी, तथा कौशल उन्नयन सुनिश्चित करने के लिए सरकारी नीतियों की आवश्यकता होगी।
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